2017년07월02일 87번

[유통정보]
좋은 데이터와 나쁜 데이터를 가르는 기준에 대한설명과 관련된 질문이다. 다음 사례에서 확보하지 못한 데이터 품질 기준으로 가장 옳은 것은?

① 완전성
② 일관성
③ 정량성
④ 정확성
논리성

(정답률: 알수없음)

문제 해설

위의 사례에서는 데이터가 부족한 문제가 있습니다. 따라서 이 경우에는 "완전성"이 가장 중요한 데이터 품질 기준입니다. 완전성은 데이터가 필요한 모든 부분을 포함하고 있는지 여부를 나타내는 것으로, 데이터가 부족하거나 누락된 부분이 있으면 완전성이 떨어지게 됩니다. 따라서 위의 사례에서는 모든 지역의 데이터가 포함되어 있는지 확인하고, 부족한 부분이 있다면 보완해야 합니다.

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